La Sonorización de Datos es el conjunto de técnicas, métodos y herramientas que permiten presentar los datos usando sonidos. Es la versión sonora de la visualización de datos. Se examina el sistema auditivo puede usarse como canal principal de comunicación y trasmisión de datos. El objetivo de sonorizar datos (Auditive Display) es comprender mejor, o apreciar mejor, de los cambios y estructuras presentes en los datos subyacentes de un fenómeno. El uso de las Ciencias de la Computación es fundamental en este tipo de procesos. Permite capturar una imagen, procesar y presentar un proceso de sonorización mediante el uso de lenguajes de programación y frameworks. El MIDI es la interfaz estándar para la producción de sonidos utilizando sinterizadores. Python es uno de los lenguajes de programación más popular para implementar soluciones de Sonorización.
Misión del Curso
La misión del curso es proporcionar a los estudiantes las habilidades y el conocimiento necesarios para transformar datos complejos, como imágenes, en información accesible y comprensible a través del uso de técnicas de sonorización.
Inspirar a una nueva generación de profesionales y estudiantes a comprender el valor de la sonorización de datos en la toma de decisiones empresariales y en la solución de problemas complejos.
Buscamos fomentar una cultura de innovación y creatividad en la visualización de datos, y promover el uso responsable y ético de esta tecnología en todos los ámbitos de la sociedad.
Queremos que nuestros estudiantes se conviertan en líderes y expertos en sonorización de datos, capaces de aplicar sus habilidades en una amplia variedad de campos y hacer una contribución significativa a la sociedad.
Construir equipos multidisciplinarios de sonorización de datos, con competencias básicas de Ingeniería de Sonido, Música y Programación con la finalidad de producir representación y comunicación de información a través del sonido.
Modalidad
Presencial
Temario
| Charla Introductoria | Fundamentos de Sonorización, Sonido y Percepción |
| Clases | Introducción a la Física del Sonido |
| Taller | Introducción al DAW (Digital Audio Workstation) con ProTools 12 |
| Clases | Introducción al Lenguaje Musical |
| Taller | Introducción a la notación musical con MuseScore 3 |
| Clases teóricas | Procesos para el Análisis de Datos: sonorización de datos |
| Clases teóricas | Proceso de Sonorización de Imágenes: Captura. Procesamiento. Normalización. Exhibición |
| Clases teóricas | Captura: Formatos de imágenes. RGB, Escalas de Grises |
| Taller | Generación de Streams de Pixeles desde Imágenes usando la librería Python PILLOW. |
| Clases teóricas | Procesamiento y Normalización: Filtros de imágenes. Pixeles. Procesamiento Digital de Imágenes. |
| Taller | Modificación de imágenes por pixeles usando la librería Python OpenCV |
| Clases teóricas | Introducción al MIDI 1.1 (Musical Instrument Digital Interface) |
| Taller | MIDI 1.1 con ProTools 12 |
| Clases teóricas | Exhibición (Display): Correspondencia sonido(s) evento MIDI. Selección de Instrumentos |
| Taller | Generación de archivos MIDI usando la librería Python MIDO |
Docente: Dr. Andrés Sanoja – Director de la Escuela de Computación de la UCV
Duración: 70 horas académicas
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